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機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精準(zhǔn)地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)屬于機(jī)器視覺技術(shù)的一種，就是利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用，其檢測(cè)的準(zhǔn)確程度直接會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量?jī)?yōu)劣。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動(dòng)化檢測(cè)多年，經(jīng)過不懈的努力，我們?cè)谠擃I(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，實(shí)踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學(xué)規(guī)范的管理體系，以穩(wěn)健的步伐為廣大客戶提供更多優(yōu)良的設(shè)備。
機(jī)器視覺系統(tǒng)有著非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力強(qiáng)等突出特點(diǎn)，在工業(yè)制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，機(jī)器視覺系統(tǒng)可以提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度，在一些不適合人工作業(yè)的環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合替代人工做視覺檢測(cè)。
在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以有效保障產(chǎn)品檢測(cè)的一致性，大大提高生產(chǎn)效率，機(jī)器視覺系統(tǒng)通過CCD工業(yè)相機(jī)獲取被檢測(cè)產(chǎn)品的圖片，經(jīng)計(jì)算機(jī)軟件算法分析工業(yè)相機(jī)獲取到的圖片辨別產(chǎn)品是否良品。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動(dòng)化檢測(cè)多年，經(jīng)過不懈的努力，我們?cè)谠擃I(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，實(shí)踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學(xué)規(guī)范的管理體系，形成了一支不斷、進(jìn)取和富有競(jìng)爭(zhēng)力的團(tuán)隊(duì)。
目前我們以機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了金屬管器件表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)，根據(jù)生產(chǎn)線的實(shí)際檢測(cè)要求，提出了檢測(cè)系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案，針對(duì)金屬管器件圖像特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統(tǒng)計(jì)特性的目標(biāo)分割算法，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)與背景的準(zhǔn)確分割，然后提出的實(shí)時(shí)光照校正算法，克服了光照影響，實(shí)現(xiàn)固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域，并采用面積指標(biāo)對(duì)缺陷進(jìn)行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動(dòng)化檢測(cè)多年，在2016年成功開發(fā)了各類非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備，如稱重、記數(shù)包裝機(jī)、智能屏幕洗凈機(jī)等，機(jī)械、電氣、光學(xué)智能化整合，整機(jī)兼容性高，使系統(tǒng)設(shè)備能全天24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。
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